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Characterization of PM2.5-bound PAHs and carbonaceous aerosols during three-month severe haze episode in Shanghai, China: Chemical composition, source apportionment and long-range transportation
  发表时间:2019-04-02  阅读次数:4527     发布者:19970040
       近日,我院刘敏教授团队针对上海市典型雾霾期PM2.5进行研究,揭示其中持久性有机污染物多环芳烃(PAHs)及碳气溶胶的动态来源、输入途径的空间变异和时间变化特征,同时解析了大气环境中广泛存在的二次有机碳(SOC)的产生机理及黑炭在多环芳烃上的吸附机制。
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       相关研究成果近期发表于Atmospheric Environment杂志上。基于多元判源方法,辨析了上海大气PM2.5中PAHs的源汇特征,采用正定矩阵因子分析(PMF)模型进行解析。结果表明,研究期间大气PM2.5中PAHs有4个主要来源:交通尾气排放,煤和生物质燃烧,炼焦和石油产品挥发,其相对贡献率分别为33.2%, 32.5%, 25.5% 和8.87%。利用PMF模型进一步对上海PM2.5中PAHs在不同气象条件和污染水平下的排放源进行动态解析,结果表明,交通源这一本地排放源典型代表的贡献率随着污染水平的上升,从13.8% 升至33.2%;煤和生物质燃烧源的贡献率从23.3%升至32.5%,由此发现在静稳的天气条件下本地来源的贡献率增大,且交通源是本地大气PAHs污染的主导因素。

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       研究运用混合单粒子拉格朗日综合轨迹模式(HYSPLIT)通过后向轨迹模拟解析大气污染物的传输、扩散过程,进行轨迹聚类分析,筛选特定轨迹以对观测站点大气污染成分的路径及来源进行动态解析与空间辨识。同时运用潜在源贡献函数(PSCF)模型和浓度加权轨迹(CWT)模型对上海大气PM2.5中多环芳烃和碳气溶胶的来源进行了空间辨识。模型结果表明,对上海雾霾事件贡献较大的潜在源区主要集中在长江三角洲区域,尤其是浙江东部及安徽南部。同时,江西、湖南等地也是引起上海雾霾事件的潜在源区。本研究从严重雾霾事件和大气污染物长距离扩散传输等方面对污染物防治目标做出了总结,并提出了有效控制措施及建议。

 

详见原文:Xin-Yi Wei, Min Liu∗, Jing Yang, Wei-Ning Du, Xun Sun, Yan-Ping Huang, Xi Zhang, Saira Khan Khalila, Dong-Mei Luo, Ya-Dong Zhou.  Characterization of PM2.5-bound PAHs and carbonaceous aerosols during three-month severe haze episode in Shanghai, China: Chemical composition, source apportionment and long-range transportation. ATMOSPHERIC ENVIRONMENT. 2019,203:1-9.